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養老機器人的近萬億級機器人市場, 生態搭建是關鍵,B端市場規模將突破120億,C端市場有望達到50億

來源:國金證券      編輯:創澤      時間:2025/9/23      主題:其他   [加盟]

供需矛盾加劇老齡化壓力,政策協同推動養老機器人創新發展。我國已進入銀齡社會,24 年底65 歲及以上人口已達2.20 億,養老服務體系正面臨人力資源短缺(持證護理員僅約 2 萬)、從業人員結構失衡(40-60 歲女性護理人員占比超 80%)等多重困境。為應對這一嚴峻形勢,通過政策引導積極推動養老機器人產業發展,并于 25 年 2 月成功牽頭制定《互聯家庭環境下使用的主動輔助生活機器人性能準則》國際標準,引領養老機器人產業發展。

老年群體痛點催生康復、護理、陪伴機器人,B+C 端市場空間五年規模有望超 170 億。隨著老年群體日益呈現失能化、多病化和空巢化特征,市場對日常護理、醫療康復及情感陪伴的需求持續攀升。據測算,未來五年內 B端養老院及醫院機器人市場規模將突破120 億元,C端家庭機器人市場有望達到50億元,展現出廣闊的藍海前景。當前競爭格局中,本土企業如傅利葉在康復機器人領域兼具成本與技術優勢,ZUOWEI、越疆等領跑護理機器人賽道,而陪伴機器人市場雖產品豐富卻仍缺乏統一標準。

感知+決策+執行+交互構建養老機器人工作閉環,核心技術聚焦于高精度傳感器與關節傳動部件。養老機器人主要由感知(數據采集)、決策(智能分析與方案生成)、執行(具體操作)和交互(人機溝通)四大部分構成。感知層包括生物、行為和環境三類,其中六維力傳感器、IMU、視覺傳感器等是行為傳感器是養老機器人的核心壁壘。決策層包含大腦和小腦,分別用于高層決策和運動控制。執行層包括線性執行器和旋轉執行器兩類,對絲杠、減速器等零部件具有較高要求。交互層采用機器人端與移動應用端協同運作的雙模塊架構。

傅利葉、麥迪科技等優秀標的搭建養老機器人矩陣,華為等科技巨頭推動智能康養生態融合。康復機器人優秀標的包括傅利葉、新松機器人、埃斯頓、程天科技、偉思醫療、翔宇醫療,護理機器人標的包括新松機器人、麥迪科技、歐圣電氣、榮科科技,陪伴機器人標的包括優必選、新松機器人、重慶百貨。另外,華為、小米、騰訊等科技企業跨界入局,依托技術積淀開展養老機器人領域探索;美的、螢石網絡推出適老化智能家居體系,結合養老機器人搭建完整養老業態。

市場空間廣闊,硬件產業鏈與人形機器人高度相關。隨著我國老齡化進程持續深化,養老機器人市場展現出廣闊的發展前景,保守預計短期內市場規模將突破 150 億元。養老機器人產業鏈與人形機器人具有高度協同性,其快速發展將持續催化相關產業鏈升J,建議關注高精度傳感器及減速器、絲杠等核心精密傳動部件。

涵蓋醫療、智能家居、機器人等多條產業鏈,生態融合是發展關鍵。養老機器人作為融合醫療康復、日常照護及情感陪伴等多功能于一體的智能化解決方案,其產業發展關鍵在于產業鏈協同與多業態融合。麥迪科技憑借醫療信息化優勢,攜手優必選成立優麥機器人合資公司,并聯合華為等產業巨頭構建綜合性康養機器人生態平臺,通過資源整合突破行業壁壘,建議持續追蹤。

附件:養老機器人的近萬億級機器人市場, 生態搭建是關鍵,B端市場規模將突破120億,C端市場有望達到50億



2025AI賦能教育行業發展趨勢報告-解析政策,市場,技術與行業格局,聚焦十大核心趨勢

報告解析政策、市場、技術與行業格局,聚焦十大核心趨勢,為教育行業提供全面的方向指引和戰略洞察,教育市場規模已超700億元,預計2030年將突破2900億元,復合增速達47%

人形機器人面臨的問題與突破方向-沒有一個通用的完全端到端的大模型,四位一體的生態

人形機器人有沒有一個通用的完全端到端的大模型,整個具身智能產業正在爆發,所有路徑都需要大數據,人形機器人是可以量產的,但真正的大規模的應用還沒到來

機器人產業規模化的機遇與挑戰,增長速度快,具身智能不夠用,模型架構不夠統一

于具身智能和機器人來說,模型架構都還不夠好,也不夠統一,在未來2到5年,智能機器人技術的重心是端到端的具身智能AI模型,成本的大規模的算力也很重要

精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場規模達 91 億,減速器迎來全新機遇

精密減速 器市場呈現出“高端由外資主導、中低端由國產加速替代”的競爭格局;工業機器人穩步增長,人形機器人最潛力的下游應用場景

機器人旋轉關節核心部件,精密減速器國產替代正當時-諧波+行星為當下主流方案

當前人形機器人關節模組精密減速器可分為諧波減速器,RV 減速器,行星減速器和擺線針輪減速器,減速器企業工藝水平不斷提升,國產減速器供應能力日益增強

人形機器人市場規模,它還能有多大-2050年市場價值可能達到3萬億

擬人化機器人的市場規模可能高達2400億美元,這一 估計是基于擬人化機器人在家庭和制造環境中的規模化運行潛力,麥格理暗示到2050年市場價值可能達到3萬億美元

7個關于人形機器人的關鍵要點:市場,技術,勞動力短缺解決方案,成本削減,投資機會,社會影響

人形機器人市場即將迎來指數級增長,未來可能影響75%的工種和40%的員工;成本正快速暴跌,降幅達40%,現大規模采用將成為可能;開啟一個前所未有的豐裕時代

人形機器人運動控制:制約商業化落地進程的關鍵環節,確保機器人能夠完成復雜的任務,進入各種生態場景

在軟件算法層面,機器人的運動控制可以分為基于模型的控制和數據驅動控制;二者相結合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應性,大大提高了人形機器人的運動和作業能力

具身智能——決定 機器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

端到端大模型:能夠直接實 現從人類指令到機械臂執行;分層具身大模型是不同層次模型協作, 上層大模型進行感知與決策,底層硬件層和中間響應快的小模型進行決策的分解與執行

全棧式智能服務機器人生態價值體現:終端用戶、生產廠商、行業生態

智能服務機器人生態意味著更加便捷和高效的用戶體驗;提供了機器人之間的相互協同和調度的能力;降低技術壁壘,促進不同廠商和服務提供商之間的無縫集成

2025具身機器人行業現狀及未來趨勢分析報告-科研教育市場‌2萬臺,工業級人形機器人單價降至$3萬

規模化生產降本‌:BOM成本年均下降18%,2027年工業級人形機器人單價降至$3萬;諧波減速器國產化使關節模組成本降低40%;有望重構 1.5 萬億勞動力市場

智能機器人產業2025年投資策略報告:智啟量產,星辰可及,百萬臺年產量,市場規模接近4000億

預計2025年全球具身智能機器人出貨量 至少達到2萬臺以上。我們中性預測,至2030年全球具身智能機器人出貨量或達263 萬臺,市場規模望接近4,000億元
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 機器人的自由度,直接影響到機器人的機動性
» 機器人系統的結構:機械手、環境、任務 和
» 2025年智能焊接機器人產業發展藍皮書:
» 商用服務機器人控制系統的組成:任務規劃,
» 具身智能工業場景,精準、重復的任務流程成
» 智能機器人的傳感器的種類:內部傳 感器和
» 前臺智能機器人對傳感器的要求:基本性能要
» 各地對具身智能核心發展需求:產業端落地,
» 2025年中國具身智能產業發展規劃與場景
» 按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺
» 按機械手的幾何結構進行分類,機器人分為三
» 智能安防巡檢機器人的起源與發展歷史,De
» 智能交互機器人的主要部件選型參考方案:伺
» 智能接待機器人的關節機構設計方案參考:運
» 智能接待機器人機構設計模型分析:機器人運
 
== 機器人推薦 ==
 
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